01
見つける
商圏・競合・検索語句を整理し、どの入口で勝つべきかを明確にします。
service 01 ／ local SEO × LLMO strategy
検索導線設計｜ローカルSEO × LLMO
地元で、最初に名前が挙がる会社になる。
overview
検索される場所が、Googleだけではなくなった。
検索の世界は、ここ2年で大きく変わりました。ユーザーはChatGPTやPerplexityに直接質問し、AIが選んだ答えをそのまま受け取る。Googleマップで近場の業者を探して、そのまま電話を入れる。「Googleで検索 → 1ページ目を選ぶ」という前提だけで集客を考えると、もう取りこぼします。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、こうしたAI検索が自社の情報を引用・推薦するように、サイト構造・コンテンツ・E-E-A-T・構造化データを整える施策の総称です。naracoが見るのは、お客様が御社にたどり着く経路の、ぜんぶ。Google検索の順位、Googleマップの表示、AI Overviewsの引用、ChatGPT・Perplexityでの回答——これらをバラバラの施策ではなく、一本の"検索導線"として組み立てます。
02
整える
サイト構造、カテゴリ、E-E-A-T、構造化データを、検索とAIの両方に伝わる形へ整えます。
03
伸ばす
実装ロードマップに沿って、コンテンツ・MEO・AI検索露出を継続的に伸ばします。
search touchpoints
01Google検索の入口設計
02Googleマップとの接続
03AI Overviews / ChatGPT対策
04構造化データとE-E-A-T整理
details
誰に向いていて、何を任せられるのか。
検索順位の改善だけでなく、地元の見込み客が会社名にたどり着く経路全体を設計するサービスです。
こんな方に fit
- 「地域名 + 業種」で、競合より先に名前が挙がる状態をつくりたい。
- ChatGPTやAI Overviewsに引用される会社になりたい。
- 指名検索が増えない／問い合わせの質が安定しない。
- サイトをリニューアルしたが、検索からの流入が伸びない。
含まれるもの scope
- キーワード戦略・競合分析・LLMO診断。
- サイト構造・カテゴリ設計の再構築。
- E-E-A-T観点のコンテンツ要件定義。
- テクニカルSEO監査と改善指示書の作成。
- Googleマップ／AI検索を含む露出設計。
- 3〜6ヶ月の実装ロードマップ策定。
ローカルSEOとLLMOは何が違いますか？
ローカルSEOは「Google検索・Googleマップで地域顧客に見つけてもらう」ための施策、LLMOは「ChatGPT・Perplexity・AI Overviewsが自社を回答に引用する」ための施策です。土台は共通するため、naracoでは一本の戦略として設計します。
approach
「検索される」から
「AIに推薦される」へ。
従来のSEOが「検索結果で上位に表示される」ことを目指すのに対し、LLMOは「AIが情報源として選ぶ」ことを目指します。この2つは矛盾しません。
E-E-A-Tを高め、構造化データを整え、一次情報を体系的に発信することは、Googleの検索アルゴリズムにも、Googleマップにも、ChatGPTやAI Overviewsの参照ロジックにも、同時に効く施策です。AI Overviews／Perplexity／ChatGPTまで含めた"検索導線"の全体設計として考えるからこそ、一つひとつの施策が無駄なく重なります。
大手代理店の戦略フレームを、地域企業の予算と現実に翻訳して渡す。それがnaracoの仕事です。
関連サービス：一次情報コンテンツ設計 ／ 地域接点の磨き込み（MEO ／ GBP） ／ 月額伴走型マーケ支援 ／ 実装事例：株式会社メット・ホーム 様
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